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全球智能电视姿势识别专利分析
发布时间:2016-06-08   浏览次数:23440 次  字号:   双击自动滚屏

刘振宇             赵 霞 

(青岛市科学技术信息研究所, 山东 青岛266003

 

摘要:综合运用TDA、Innography等多种分析工具,对德温特增值专利数据库中的用于智能电视的全球姿势识别专利进行总体趋势及创新技术人才等分析,主要包括专利技术总体发展趋势、全球专利市场布局、专利技术国家分布、热点技术领域、前沿技术、创新团队、重要专利等,以期帮助企业了解智能电视姿势识别技术的发展趋势和主要竞争对手情况,为智能电视姿势识别技术合作研究和产业发展提供借鉴。

关键词:智能电视  手势识别  姿势识别  专利分析  德温特专利数据库

分类号:TP29  TN94                       文献标识码:A

Analysis of global posture recognition patent of Smart TV

Liu Zhenyu     Guan quan    Liu Jin   Zhao xia

(Qingdao Institute of Scientific and Technical Information  Qingdao 266003 China)

 

Abstract: Using  the analysis tools, such as TDAInnography etc,analyzed and studied the profiles of Global patent of gesture recognition of Smart TV based on  Derwent Innovations Index(DII,including overall development trendsglobal patent market layout,publication country and priority  country geographic distributionsHot technology , cutting-edge technology , Important patentinnovation teams etc,  in order to help enterprises to understand the development trend of the gesture recognition technology of smart TV and its main competitors, and Provide reference for the cooperation  and  research of gesture recognition technology,and  the development of  smart TV industry .

 

Keywords:Smart TV; Gesture recognition; Posture recognitionPatent analysis; Derwent Innovations Index

 

1、概述

根据中国电子视像行业协会标准(CVIA/ZNDS01-2014),智能电视是指具有操作系统,支持第三方应用资源实现功能扩展,支持多网络接入功能,具备智能人机交互、与其他智能设备进行交互的电视机[1]

20世纪60年代初期,人们通过移动发光的电子笔控制计算机辅助设计系统的画板,后来出现了用发光笔进行控制的商用系统。到了20世纪90年代初期,以摄像为基础的计算机视觉在美国的麻省理工学院的媒体试验室(Media Lab)、日本的国际先进通信研究所(Advanced Telecommunications Research Institute International)以及瑞士的苏黎士大学等开始成为姿势识别技术研究的重点[2]

目前的姿势识别技术仍面临几个重要问题,包括在不利的光线条件下,该技术能够实现的效果、背景变化与高功耗等,但人们仍希望电视能够准确无误的感知包括自然语言、手势/姿势语言、面部表情等不同的人类表达方式,实现拟人化的人机交互,方便人们更轻松、高效的使用电视设备。市场研究机构ABI Research预测,到2017年,仅具有视觉手势识别功能的智能手机将达6亿部[3]

2、研究对象、数据库及分析工具

文中所涉及的智能电视姿势识别技术是指运用数学算法来分析外部摄像头/传感器捕获的人体或身体各部位的姿态或运动,结合电视软件环境,判断操作者意图,并执行对应操作的技术[4],不包括利用触屏及遥控器等其他设备采集的姿势进行的识别。姿态识别的对象是静态系统,主要是识别人体整体或者某一部位的姿势。根据识别对象的不同,可分为手形识别、体势识别、头部姿态识别等;动作识别是识别人体运动的动态过程,比如人体的动作识别、步法识别以及手势识别等。

全球智能电视姿势识别专利检索的数据库为德温特增值专利数据库,利用excelTDA[5]Innography[6] [7]Thomson Innovation[8] [9]等工具进行专利分析。通过对检索到的数据进行清洗以及申请人、发明人合并,至20134月底,全球智能电视姿势识别相关专利数量达到729个专利族(每一个专利族包括了同一项专利在不同国家申请的所有专利)。

3、全球智能电视姿势识别专利总体趋势分析

3.1  产业技术处于高速发展时期

REF _Ref393970121 \h \* MERGEFORMAT 1揭示的是全球智能电视姿势识别专利(以下简称“姿势识别专利”)的年度分布情况。采集的数据为已经公开的专利数据(数据采集截至20134月),考虑到专利一般从申请到公开需要长达1年甚至3年的时间,因此专利年度申请数量在2012年开始出现失真,因此我们专利分析年份截至到2011年(红色)。2012年专利分布情况可以参考年度专利公开数量(蓝色)。



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